РОЗРОБКА ДОДАТКУ ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ТЕСТОВИХ ЗАВДАНЬ З ГРАМАТИКИ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2023.4.5

Ключові слова:

нейромережеві технології, додаток, генерація тексту, дистанційна форма навчання, рекурентна нейронна мережа

Анотація

У роботі розглянуті та порівняні різні підходи до генерації тексту, застосовуючи методи нейронних мереж. Метою є вибір найбільш оптимального методу для завдання генерації коротких тестових речень. Крім того, створено прототип додатка, який здатен автоматично створювати тестові завдання з англійської мови. В рамках дослідження проаналізовані різні підходи до генерації тексту за допомогою нейронних мереж. Один з можливих напрямків – це використання рекурентних нейронних мереж, які добре підходять для моделювання послідовних даних. Інший можливий підхід – це використання трансформерів, таких як GPT, які здатні засвоювати довготривалі залежності в тексті. Завдання включає в себе створення програми, яка автоматично створюватиме різноманітні тестові завдання з граматики англійської мови. Для цього використовуються передові методи нейромережевого моделювання, що дозволяють аналізувати велику кількість лінгвістичних даних та засвоювати граматичні правила. Після детального аналізу були визначені переваги та недоліки кожного підходу. Наступним кроком відбувся вибір найбільш підходящого методу для завдання генерації коротких тестових речень. Після вибору методу розроблено додаток, який здатен автоматично створювати тестові завдання з англійської мови на основі вибраного підходу. Розроблений додаток здатен генерувати різнорідні завдання, такі як заповнення пропусків в реченнях правильними граматичними конструкціями, переклад з англійської мови на рідну мову з правильним використанням граматики, і навіть складніші завдання, пов’язані з аналізом тексту на наявність граматичних помилок. Цей проект має великий потенціал в освітній сфері, допомагаючи викладачам та учням ефективніше вивчати та розуміти граматику англійської мови. Автоматизоване створення тестових завдань сприяє економії часу та зусиль при підготовці навчальних матеріалів.

Посилання

Zavgorodniy V.V., Yalova K.M. Technologies and software of e-learning system program implementation. Collection of scholarly papers of Dniprovsk State Technical University (Technical Sciences). 2016. Vol. 1 (28). P. 149–154.

Elsaadany A., Abbas K. Development and implementation of e-learning system in smart educational environment. 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics. 2016. P. 1004–1009. DOI: https://doi.org/10.1109/MIPRO.2016.7522286

Завгородній В.В., Ялова К.М. Перспективи використання дистанційної освіти для навчання IT-студентів у Дніпродзержинському державному технічному університеті. Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського. 2015. Випуск 1 (90). Частина 2. С. 154–161.

Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing. Springer Cham. 2017. P. 292. ISBN 9783031021657. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-02165-7

Patil V., Jaware T., Badgujar R. Artificial Neural Network. LAP LAMBERT Academic Publishing. 2019. P. 52. ISBN-10 : 6200093415.

Tai Y., He H., Zhang W., Jia Y. Automatic Generation of Review Content in Specific Domain of Social Network Based on RNN. 2018 IEEE Third International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). 2018. Р. 601–608.

Cho K., Merrienboer B.V., Gülçehre Ç., Bahdanau D., Bougares F., Schwenk H., Bengio Y. Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation. In Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2014. P. 1724–1734. DOI: https://doi.org/10.3115/v1/D14-1179

Yoo J.Y,, John Morris J., Lifland E., Qi Y. Searching for a Search Method: Benchmarking Search Algorithms for Generating NLP Adversarial Examples. In Proceedings of the Third BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. 2020. P. 323–332. https://doi.org/10.18653/v1/2020.blackboxnlp-1.30

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-09

Як цитувати

Завгородній, В. В., Завгородня, Г. А., Валявська, Н. О., & Даріков, Д. О. (2023). РОЗРОБКА ДОДАТКУ ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ТЕСТОВИХ ЗАВДАНЬ З ГРАМАТИКИ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ ТЕХНОЛОГІЙ. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, (4), 40-47. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2023.4.5

Номер

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають