ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СИСТЕМНОМУ АНАЛІЗІ

Анотація

Інструменти на основі штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання допомагають системним аналітикам автоматизувати рутинні завдання збору та аналізу даних. Це дозволяє аналітикам зосередитися на більш складних аспектах системного аналізу. При цьому зростають вимоги до професіоналізму фахівців у сфері системного аналізу, оскільки з'являються нові задачі, які вимагають високого рівня компетентностей у сфері ШІ та аналітики даних. У сфері системного аналізу даних з’явилися спеціалізовані професії, серед яких: науковець з даних, інженер даних, інженер з машинного навчання, спеціаліст з оброблення природної мови, бізнес-аналітик та інші. І всі вони зараз використовують доволі широкий спектр ШІ-інструментів у своїй професійній діяльності для покращення процесів аналізу, моделювання та прийняття рішень. У статті проаналізовано роль та можливі сфери застосування алгоритмів ШІ та машинного навчання в роботі різних фахівців з аналізу великих даних. Для кожної професії охарактеризовано можливі інструменти ШІ, які є корисними у діяльності відповідних фахівців для розв’язання ними специфічних професійних задач. З’ясовано, що інструменти машинного навчання допомагають виявляти шаблони й аномалії, створювати прогнози та аналітичні моделі, а також оптимізувати процеси у реальному часі. ШІ дозволяє інтегрувати нові методи прогнозування та аналітики, що сприяє точному, своєчасному ухваленню рішень на всіх етапах оброблення даних. ШІ-технології змінюють традиційні підходи до аналізу й моделювання даних. Вони створюють нові можливості для швидкого ухвалення рішень, підвищення ефективності бізнес-процесів та оптимізації інформаційних систем. ШІ допомагає фахівцям забезпечити якість даних, автоматизувати виявлення аномалій і покращити прогнози для підтримки стратегічного розвитку організацій, зокрема за умов швидко змінюваного ринкового середовища.