ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЇ КОСМЕТИЧНИХ ЗАСОБІВ ПО ДОГЛЯДУ ЗА ШКІРОЮ
DOI:
https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.6.9Ключові слова:
інформаційна система, рекомендаційна система, нейронна мережа, класифікація, машинне навчанняАнотація
Зростання асортименту косметичних засобів по догляду за шкірою з активними компонентами, а також можливість їх придбання без призначення лікаря-косметолога, спричиняє проблему появи негативних наслідків їх використання. Підбір косметологічних засобів є завданням, яке може бути вирішене із застосуванням методів машинного навчання, таких як нейронні мережі. Стаття присвячена питанню удосконалення інформаційного забезпечення підбору косметологічних засобів шляхом розроблення рекомендаційної інформаційної системи. Проведено дослідження предметної області і в якості моделі надання рекомендацій обрано нейронну мережу типу FNN. Побудовано моделі нейронних мереж для підбору найбільш підходящого компоненту косметологічного засобу залежно від типу шкіри та проблеми, а також рекомендації косметологічних засобів. Результати обчислювальних експериментів показали високу точність моделей понад 90%. Це свідчить про те, що впровадження машинного навчання в процес формування рекомендацій дозволяє якісно і точно підібрати потрібний косметологічний засіб. Розроблено інтегровану інформаційну систему надання рекомендацій, яка складається із клієнтського мобільного інтерфейсу, а також програмних модулів надання рекомендацій, написаних мовою Python. Взаємодія між компонентами інформаційної системи здійснюється через API інтерфейс. Користувач у мобільному додатку може внести інформацію про тип шкіри, дерматологічні проблеми та одержати відповідні рекомендації по догляду за шкірою. Використання розробленої інформаційної системи при підборі доглядової косметики дозволить уникнути використання засобів із несумісними компонентами і уникнути негативних наслідків для здоров’я шкіри.
Посилання
Janiesch, C., Zschech, P. & Heinrich, K. Machine learning and deep learning. Electron Markets, 2021. 31, 685–695. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2.
Ling Q. Machine learning algorithms review. Applied and Computational Engineering, 2023. 4(1):91-98. https://doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230355.
Yoon, J., & Joung, S. A Big Data Based Cosmetic Recommendation Algorithm. Journal of System and Management Sciences, 2020. 10, 2, 40-52. https://doi.org/10.33168/JSMS.2020.0203.
Li, H., Liao, Y., Huang, Y., & Cheng, P. Based on machine learning for personalized skin care products recommendation engine. 2020 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C), 2020. 460-462. https://doi.org/10.1109/IS3C50286.2020.00125
Gyeongeun Lee, Xunfei Jiang, Natalie Parde. A Content-based Skincare Product Recommendation System. 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). 2023. https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00308.
Al-Hagery, M.A. A novel Based-Approach Composed of Clustering Algorithm & Cosine Similarity for Products Recommendation. International Journal of Education and Information Technologies, 2020. 14:133-141. https://doi.org/10.46300/9109.2020.14.16.
Sunnam, S., & Obulesh, A. Classification Facial Skin and Treatment Suggestions for Good Skin Using Deep Learning with Region of Interest (ROI) Patches. International Journal of Engineering Research in Computer Science and Engineering, 2022. 28-34.
Hemavathi, R. s, Jayasakthi, S, K., Latha, S. A, K., & Gopinath, N. Cosmetic Product Selection Using Machine Learning. 2022 International Conference on Communication, Computing and Internet of Things (IC3IoT), 1-6. https://doi.org/10.1109/IC3IOT53935.2022.9767972
Abishek, R., Ajeyan, T.R., Aravinth, N., Gokul, M., & Dhiyanesh, B. Advanced Skin Category Prediction System for Cosmetic Suggestion using Deep Convolution Neural Network. 2023 7th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS), 2023. 627-631. https://doi.org/10.1109/ICICCS56967.2023.10142521.
Bhuvana, S., S, B.G., M, S.S., & V, S.J. Cosmetic Suggestion System Using Convolution Neural Network. 2022 3rd International Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems (ICESC), 2022. 1084-1089.
Hanchinal, T.K., Bhavani, V.D., & Mindolli, V.B. Intelligent Beauty Product Recommendation Using Deep Learning. 2024 1st International Conference on Cognitive, Green and Ubiquitous Computing (IC-CGU), 2024. 1-5.
Reynolds, Rachel V. et al. Supplementary Material for: Guidelines of care for the management of acne vulgaris. Journal of the American Academy of Dermatology, 2024. 90, 5. https://www.jaad.org/article/S0190-9622(23)03389-3/fulltext
