ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОБЛЕМ ОПТИМІЗАЦІЇ СКЛАДНИХ СИСТЕМ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Анотація

У роботі розглянуто актуальну проблему застосування деяких підходів щодо опти- мізації в умовах невизначеності у розрізі досліджень складних систем із багатьма вза- ємодіючими факторами, динамічними змінними та непередбачуваними зовнішніми чин- никами. Встановлено основні параметри, що впливають на формування математичної моделі задачі. Нами визначено деякі початкові параметри системи, характеристики зв'язків між її компонентами, а також специфіка цільової функції. Під час дослідження було проаналізовано еволюцію станів системи при оптимізації для різних значень клю- чових параметрів, таких як модуль синаптичних зв’язків та зовнішні зміщення, обґрун- товано підхід до зменшення ймовірності виникнення неефективних станів системи. З’я- совано, як ці параметри впливають на формування локально стабільних станів, що не відповідають глобальному оптимуму задачі, а також оцінено їх вплив на якість рішень, прийнятих у таких умовах. Розроблено алгоритм оптимізації, який враховує особливості складних систем і базується на послідовному формуванні початкових даних, багатоетап- ному ітераційному процесі досліджуваної системи та її переході до оптимального стану. Запропоновано методику оптимального налаштування параметрів моделі, яка в умовах невизначеності забезпечує адаптивність алгоритму та підвищує ймовірність досягнення глобального екстремуму цільової функції. Визначено деякий підхід до структуризації умов невизначеності системи шляхом ранжування критеріїв релевантності, що дає можли- вість враховувати багатокритеріальний характер задачі та підвищувати ефективність процесу прийняття рішень. Розроблено практичні рекомендації щодо вибору оптималь- них значень вагових коефіцієнтів, налаштування параметрів модуля зв’язків та адаптації алгоритму залежно від складності задачі та специфіки її рівня невизначеності.