КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ СТРУКТУРИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ОРГАНІЗАЦІЇ АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИКОНАННЯ ПРОЄКТУВАЛЬНИХ РОБІТ В ІТ-ПРОЄКТАХ
Ключові слова:
інформаційна технологія, автоматизоване виконання проєктувальних робіт, диспетчеризація завдань, розподіл ресурсів, графові бази даних, штучний інтелект, модульний підхід, UML-діаграми, управління ІТ-проєктамиАнотація
У статті висвітлено проблему підвищення ефективності управління виконанням завдань ІТ-проєктів за умови динамічних змін у структурі робіт і різноманітності компетенцій фахівців. Наголошено на важливості мінімізації ручного втручання в процес розподілу задач та необхідності оперативного прийняття рішень, що позитивно впливає на своєчасність реалізації проєкту та раціональне використання ресурсів. Тому було розроблено концептуальну модель структури інформаційної технології (ІТ), яка базується на поєднанні модульного підходу, графових баз даних та елементів штучного інтелекту. Вона складається з чотирьох ключових модулів: планування, диспетчеризації, моніторингу та аналітики. А також сховища даних у вигляді відповідної бази даних. Модуль планування відповідає за формування переліку завдань, визначення їхніх пріоритетів і ресурсних обмежень на основі зовнішніх даних (у тому числі від корпоративних ERP/CRM-систем). Модуль диспетчеризації здійснює автоматизований добір найбільш відповідних виконавців, використовуючи графове подання взаємозв’язків між задачами та потенційними виконавцями. Аналітичний модуль застосовує методи машинного навчання для прогнозування часу виконання й оцінки факторів ризику, спираючись на історичні дані, що зберігаються у графовій базі. Модуль моніторингу забезпечує відстеження статусів задач у реальному часі та візуалізацію прогресу реалізації проєкту для всіх зацікавлених сторін, надаючи можливість швидко реагувати на відхилення від плану.Ключовою перевагою розробленої моделі є прозорість і узгодженість обміну даними між модулями за допомогою стандартизованих інтерфейсів. Завдяки цьому кожен компонент ІТ виконує свою роль у пошуку, обробці, зберіганні та передачі відомостей, утворюючи єдиний адаптивний механізм підтримки рішень. Запропонована модель передбачає зменшення ймовірності виникнення «вузьких місць» у розподілі робочого навантаження та підвищення точность прогнозування термінів реалізації завдань. Запровадження даної моделі сприятиме покращенню ефективності управління виконанням ІТ-проєктів за допомогою автоматизованого розподілу ресурсів, прискоренню процесу призначення завдань і контролю за їх здійсненням. У перспективі передбачається програмна реалізація описаної структури ІТ у вигляді повноцінної інформаційної системи, здатної функціонувати у реальному середовищі розподілених ІТ-проєктів.
Посилання
A. Hogan and D. Vrgoć, “Querying Graph Databases at Scale”, in Companion of the 2024 International Conference on Management of Data, New York, NY, USA: ACM, Jun. 2024, pp. 585–589. doi: 10.1145/3626246.3654695
B. Zhou “A novel knowledge graph-based optimization approach for resource allocation in discrete manufacturing workshops” / et al. Robotics and Computer- Integrated Manufacturing. 2021. Vol. 71. P. 102160. URL: https://doi.org/10.1016/j.rcim.2021.102160
A. Barcaui and A. Monat, “Who is better in project planning?Generative artificial intelligence or project managers?”, Project Leadership and Society, vol. 4, p. 100101, Dec. 2023, doi: 10.1016/j.plas.2023.100101
Z. N. Jawad and V. Balázs, “Machine learning-driven optimization of enterprise resource planning (ERP) systems: a comprehensive review,” Beni Suef Univ J Basic Appl Sci, vol. 13, no. 1, p. 4, Jan. 2024, doi: 10.1186/s43088-023-00460-y
K. Hamdy, I. AbdelRasheed, Y. A. S. Essawy, and A. Gamal ElDeen, “Automated Risk Analysis for Construction Contracts Using NeuralNetworks”, Journal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction, vol. 16, no. 4, Nov. 2024, doi: 10.1061/JLADAH.LADR-1149.
Тищенко Д. В, Антипенко В. П. Модель складових інформаційної системи організації процесу автоматизованого виконання проєктувальних робіт. // Society – Science – Innovation. Abstracts of the 72th International scientific and practical conference. Primedia E-launch LLC, USA, San Francisco. 2024. Pp. 54. URL: https://el-conf.com.ua/wp-content/uploads/2024/12/USA_13092024_new.pdf.
Q. Feng, X. Su, and Q. Li, “Human resource labor dispatch model using an improved genetic algorithm”, Soft comput, vol. 26, no. 20, pp. 10665–10676, Oct. 2022, doi: 10.1007/s00500-022-06800-x
A hybrid metaheuristic algorithm for resource-constrained proactive project scheduling with uncertainty-handling effort / X. Cui et al. Computers & industrial engineering. 2023. P. 109741. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109741
S. R. Shafiqa Rasulzade, “POSSIBILITY AND APPLICATION OF RESOURCE PLANNING (ERP) SYSTEM IN ENTERPRISES,” PAHTEI-Procedings Institutions, vol. of 13, Azerbaijan no. 02, High p. Technical 130, Mar. Educational 2022, doi: 10.36962/PAHTEI13022022-130
Özsu M. T., Valduriez P. Principles of distributed database systems. Cham: Springer International Publishing, 2020. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-26253-2
Wong F. S., Wynn D. C. A systematic approach for product modelling and function integration to support adaptive redesign of product variants. Research in Engineering Design. 2022. URL: https://doi.org/10.1007/s00163-022-00401-3
F. Falcão et al. A formal component model for UML based on CSP aiming at compositional verification / Software and Systems Modeling. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s10270-023-01127-z
Talaei Khoei T., Kaabouch N. Machine Learning: Models, Challenges, and Research Directions. Future Internet. 2023. Vol. 15, no. 10. P. 332. URL: https://doi.org/10.3390/fi15100332
Al-Fedaghi S. UML Sequence Diagram: An Alternative Model. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2021. Vol. 12, no. 5. URL: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2021.0120576
