ЛОКАЛЬНЕ ПОЗИЦІОНУВАННЯ ПО WI-FI З ВИКОРИСТАННЯМ МІКРОКОНТРОЛЕРІВ
DOI:
https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2022.3.1Ключові слова:
системи локального позиціонування, бездротові мережі Wi-Fi, ідентифікатор потужності сигналу RSSI, радіо карта, методи позиціонування, прослуховування радіоефіру, Wi-Fi модулі Інтернету речейАнотація
Системи відстеження розташування всередині приміщень за допомогою Wi-Fi (Wi-Fi Positioning System – WPS) знаходять все більше застосування в багатьох сферах господарства для моніторингу розташування людей і активів. В статті приведено огляд методів, які застосовуються в сучасних комерційних системах внутрішнього пасивного позиціонування за допомогою Wi-Fi (Wi-Fi Positioning System – WPS). На основі проведеного аналізу робиться висновок, що більшість WPS для визначення місцеположення об’єктів спостереження використовують вимірювання інтенсивності прийнятого сигналу (RSSI). Основною перевагою метода є використання вже розгорнутої Wi-Fi мережі і відсутність необхідності у додатковому обладнанні. Однак подальший аналіз алгоритмів позиціонування на базі RSSI, показує, що всі вони для забезпечення достатньої для практичних задач точності висувають до існуючої інфраструктури Wi-Fi мережі додаткові вимоги. А ці вимоги потребують досить значних додаткових витрат на модернізацію інфраструктури. Пропонується підхід до побудови WPS на основі використання ІоТ модулів в якості прослуховуючих пристроїв Wi-Fi мережі, які працюють у режимі постійного моніторингу її каналів. Підхід дозволяє зменшити додаткові витрати на систему позиціонування завдяки відсутності додаткових вимог до існуючої мережевої інфраструктури і її обладнання. В статті описано архітектуру прототипу системи позиціонування. Для побудови прототипу системи було обрано: Wi-Fi модуль ESP8266, мікроконтролер Arduino Uno та Ethernet модуль ENC28J60. Після аналізу пакету створюється json файл зі структурованими даними, які містять значення RSSI, MAC-адресу ТД і відправника. Далі ці дані передаються через послідовний порт мікроконтролеру Arduino, який відправляє їх на сервер за допомогою модуля ENC28J60. Для визначення місцеположення об’єктів спостереження обрано метод побудови радіо карти приміщення і метод К найближчих сусідів (KNN). У функції серверу входить збір, обробка і збереження даних від мікроконтролерів, обробка запитів оператора, побудова радіо карти, позиціонування об’єктів та їх відображення на плані приміщення. Експерименти, проведені на прототипі системи позиціонування показали, що запропонований підхід дозволяє забезпечити можливості позиціонування, аналогічні системам на базі точок доступу.
Посилання
Khaoula Manna, Noura Benhadjyoussef, Mohsen Machhout, Jesus Urena. Location and Positioning Systems: Performance and Comparison. Proceedings of 2016 4th International Conference on Control Engineering & Information Technology (CEIT-2016) Tunisia, Hammamet, December, 16-18, 2016. 6 pages.
Huthaifa Obeidat, Wafa Shuaieb, Omar Obeidat, Raed Abd‐Alhameed. A Review of Indoor Localization Techniques and Wireless Technologies. Published online: 19 February 2021. URL: https://link.springer.com/content/ pdf/10.1007/s11277-021-08209-5.pdf (Дата звернення 15.05.2022)
Zahid Farid, Rosdiadee Nordin, and Mahamod Ismail. Recent Advances in Wireless Indoor Localization Techniques and System Journal of Computer Networks and Communications Volume 2013, Article ID 185138, 12 pages. URL: https://www.hindawi.com/journals/jcnc/2013/185138/ (Дата звернення 18.05.2022)
Horn Berthold K.P. Indoor Localization Using Uncooperative Wi-Fi Access Points. Sensors 2022, 22(8), 3091. URL: https://www.researchgate.net/publication/360055519_Indoor_Localization_Using_Uncooperative_Wi-Fi_Access_Points (Дата звернення 18.05.2022)
Youssef M., Agrawala A. The Horus WLAN Location Determination System. Proceedings of the 3rd International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys 2005), June 6-8, 2005, Seattle, Washington, USA. 12 pages. URL: https://www.cs.umd.edu/~moustafa/papers/horus_usenix.pdf (Дата звернення 18.05.2022)
Cisco Meraki. Location Analytics. Jan 5, 2022 URL: https://documentation.meraki.com/MR/Monitoring_and_Reporting/Location_Analytics (Дата звернення 11.05.2022)
Ekahau. The Solution to Design, Validate, and Maintain High-Performing Wi-Fi. URL:https://www.ekahau.com/ (Дата звернення 05.05.2022)
Алексей Белоусов. Все о Cisco FastLocation. URL: https://habr.com/ru/post/311722/ (Дата звернення 10.04.2022)
Peng Dai, Yuan Yang, Manyi Wang, and Ruqiang Yan. Combination of DNN and Improved KNN for Indoor Location Fingerprinting. Wireless Communications and Mobile Computing Volume 2019, Article ID 4283857, 9 pages. URL: https://www.hindawi.com/journals/wcmc/2019/4283857/ (Дата звернення 05.05.2022)
Marco Schwartz. Internet of Things with ESP8266. Packt Publishing, 2016, 226 pages.
Microchip. Microchip ENC28J60. URL: https://www.microchip.com/en-us/product/ENC28J60#document-table (дата звернення 20.05.2022).
МікроАмпер. RobotDyn UNO WIFI ESP2866 32Mb. URL: https://uamper.com/index.php?route=product/product&path=60&product_id=864&gclid=EAIaIQobChMI06q0t_yO-AIVDNiyCh0sYwWGEAYYASABEgJMXvD_BwE (дата звернення 20.05.2022).