МЕТОДИКА ПОБУДОВИ МОДЕЛІ ОПЕРАТИВНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ПОКАЗНИКІВ СТАНУ РИНКУ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ (ЦІН ТА ОБСЯГІВ)

Анотація

Розглядається постановка та способи вирішення проблеми управління попитом (Demand Respose) на ринку електричної енергії для забезпечення задач оперативного планування електроспоживанням з метою підвищення енергоефективності процесів виробництва, передачі та використання електроенергії. Під «управлінням попиту» визначається зміна обсягів споживання електроенергії кінцевими споживачами ринку відносно їх нормального (базового) – прогнозованого на визначений період часу навантаження у відповідь на зниження ціни на електроенергію з часом або на стимулюючі платежі, що спрямовані на скорочення електроспоживання у періоди високих цін на електроенергію на оптовому ринку або внаслідок виникнення позаштатних ситуація, викликаних непередбаченими різкими змінами погодних умов чи аварійних станів, коли надійність системи перебуває під загрозою. Проаналізовано існуючі методи управління попитом для зниження рівня електроспоживання в пікові години навантаження із визначенням необхідності управління попитом у реальному або близькому до реального часу. Це зумовлює необхідність розробки та застосування моделей оперативного прогнозування електроспоживанням. На основі проведеного аналізу методів та засобів побудови моделей короткострокового прогнозування пропонується методика дослідження часових рядів та побудови моделі оперативного прогнозування показників стану ринку електричної енергії (цін, обсягів) в режимі близькому до реального часу. Застосування методики дозволить визначити формальні ознаки, автоматизувати і спростити процеси утворення системи моделей прогнозування показника, адекватного до поточного стану функціонування ринку із прийнятною оцінкою точності результату прогнозування. Це буде сприяти створенню передбачуваних передумов для прийняття рішень щодо участі учасників в аукціоні на сегментах оптового ринку електричної енергії.