ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОДУКТИВНОСТІ ВЕБ-СЕРВЕРА APACHE
DOI:
https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.4.2Ключові слова:
веб-сервер Apache, Apache MaxClients, архітектура Apache, оптимізація, нечіткий контроль, евристикаАнотація
У цій статті досліджуються підходи до онлайн-оптимізації веб-сервер Apache, зосереджуючись на параметрі MaxClients. З використанням емпіричних та аналітичних методів дослідники доводять, що MaxClients має великий вплив на час відгуку, і рекомендують використовувати стратегії для підняття на гору для визначення оптимального значення MaxClients. Дослідження включає аналіз двох оптимізаторів, що використовують різні підходи, такі як метод Ньютона і нечітке керування, а також евристику, яка базується на зв’язку між використанням ресурсів та часом відгуку. Загалом, методи онлайн-оптимізації дозволяють скоротити час відповіді у 10 або більше разів порівняно зі статичним значенням за замовчуванням, хоча це може вимагати деяких компромісів між різними підходами. Дослідження можливостей покращення швидкості та часу реакції веб-сервера Apache за допомогою різноманітних технік і налаштувань, таких як оптимізація налаштувань сервера, використання кешування, стиснення даних, оптимізація маршрутизації запитів та інших, дійсно має велике значення у сучасному Інтернет-середовищі. Мета дослідження полягає в поліпшенні продуктивності та швидкості відповіді веб-сервера Apache, що може бути корисним для розробників та адміністраторів веб-додатків та сервісів. Швидкість та час відповіді серверів є важливими факторами для задоволення потреб користувачів та досягнення бізнес-цілей веб-додатків та сервісів. Оскільки Apache є одним з найпоширеніших веб-серверів у світі, оптимізація часу відповіді сервера Apache є важливим завданням для багатьох фахівців у галузі веб-розробки та адміністрування. В даному дослідженні розглянуті різні підходи та техніки для оптимізації часу відповіді Apache веб-сервера, включаючи налаштування параметрів сервера, використання кешування, стиснення даних, оптимізацію маршрутизації запитів та інші. Результати дослідження можуть бути корисними для розробників та адміністраторів веб-додатків та сервісів, які працюють з Apache веб-сервером. Оптимізація часу відповіді Apache серверу може суттєво покращити продуктивність та ефективність веб-додатків та сервісів, що, в свою чергу, може призвести до задоволення користувачів та досягнення бізнес-цілей.
Посилання
Y. Diao, J. L. Hellerstein, and S. Parekh, “Optimizing quality of service using fuzzy control,” in Proceedings of Distributed Systems Operations and Management, 2012.
Apache Software Foundation. http://www.apache.org.
Y. Diao, J. L. Hellerstein, and S. Parekh, “A business-oriented approach to the design of feedback loops for performance management,” in Proceedings of Distributed Systems Operations and Management, 2011.
C. Lu, T. Abdelzaher, J. Stankovic, and S. Son, “A feedback control approach forguaranteeing relative delays in web servers,” in Proceedings of the IEEE Real-Time Technology and Applications Symposium, 2011.
Y. Diao, N. Gandhi, J. L. Hellerstein, S. Parekh, and D. M. Tilbury, “Using MIMOfeedback control to enforce policies for interrelated metrics with application to the Apache web server,” in Proceedings of Network Operations and Management, 2012.
L. Sha, X. Liu, Y. Lu, and T. Abdelzaher, “Queuing model based network serverperformance control,” in Proceedings of the IEEE Real-Time Systems Symposium, 2012.
D. Menasce, V. Almeida, R. Fonsece, and M. Mendes, “Busines oriented resourcemanagement policies for e-commerce servers,” Performance Evaluation, 2010, (42), 223–239.
Z. Liu, M. S. Squillante, and J. L. Wolf, “On maximizing service-levelagreementprofits,” in Proceedings of the ACM Conference on Electronic Commerce (EC’11), 2011.
Mindcraft, “Webstone 2.5 web server benchmark,” 2008. http://www.mindcraft.com/ webstone/.
Z. Liu, N. Niclausse, C. Jalpa-Villanueva, and S. Barbier, “Traffic model and performance evaluation of web servers,” Tech. Rep. INRIA, 2009, 38-40
D. Mosberger and T. Jin, “httperf: A tool for measuring web server performance,”in First Workshop on Internet Server Performance (WISP 2008), ACM, 2008, 59-67.
D. P. Olshefski, J. Nieh, and D. Agrawal, “Inferring client response time at the webserver,” in Proceedings of the ACM SIGMETRICS Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems, 2012.
S. S. Lavenberg, ed., Computer performance modeling handbook. Orlando, FL: Academic Press, INC, 2013.
L. Perssini, The Mathematics of Nonlinear Programming. Springer-Verlag, 2008.
K. M. Passino and S. Yurkovich, Fuzzy Control. Menlo Park, CA: Addison Wesley Longman, 2008.
Зайцев Є.О. Smart засоби визначення аварійних станів у розподільних електричних мережах міст. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, 2022. (5).
Цвик О.С. Аналіз і особливості програмного забезпечення для контролю трафіку. Вісник Хмельницького національного університету. Cерія: Технічні науки, 2023. (1).
Новіченко Є.О. Актуальні засади створення алгоритмів обробки інформації для логістичних центрів. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, 2023. (1).
Твердохліб А.О., Коротін Д.С. Ефективність функціонування комп’ютерних систем при використанні технології блокчейн і баз данних. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, 2022. (6).
Lei Song (2008) Biswanath Mukherjee. On the Study of Multiple Backups and Primary-Backup Link Sharing for Dynamic Service Provisioning in Survivable WDM Mesh Networks / IEEE Journal on selected areas in Telecommunication. 2008, (26), (6), 84-91.
