INFORMATION AND MODELING SYSTEM FOR ANALYSIS OF THE PRICING PROCESS IN THE ELECTRICITY MARKET

Authors

DOI:

https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.2

Keywords:

agent, information modeling system, multiagent environment, electricity market, pricing

Abstract

The article considers the purpose, functional features and capabilities of the developed information and modeling system for analyzing the pricing process in the electricity market, which reflects the complex dynamic pricing process and gives market participants the opportunity to organize transparent decentralized interaction. The main purpose of the system is to provide both suppliers and producers of electricity, information on the formation of strategies for their behavior in the market to achieve a balance of both personal and public interests, and the ability to use a system of simulation models and modeling algorithms to solve calculation problems to participate in auctions of purchase and sale of electricity. This approach provides an opportunity to achieve a synergistic effect, through continuous transparent consideration of the mutual influence of business interests of different participants who are simultaneously involved in the pricing process. The information-modeling system is a simulation system and object, the functional structural elements of which include: a set of simulation models of market segments, and models of short-term (day ahead) price forecast; modeling algorithms for calculating price indicators in different market segments and software for their implementation; modeling algorithms and software for solving problems of taking into account the influence of risk factors on pricing (dynamics of energy prices, etc.); database and corresponding DBMS; tools that provide the organization of the information modeling system, administrator interfaces for updating the database with verified information and user interfaces for organizing work with models, modeling algorithms and database. The purpose of the system is to increase the efficiency and effectiveness of market agents in the formation of applications for participation in the auction. The development of the information-modeling system is based on the application of the principles of multi-agent approach to the organization of information-technological interaction of market agents between themselves and the external environment – the real information-technological infrastructure of the market, and the creation of information-technological and methodical multi-agent environment in which market agents interact and compete in different segments of the electricity market. Based on the study of scientific literature, the need to build such a class of system, which is part of the software and hardware of the simulation system of pricing in the wholesale and retail electricity market based on modern information technology. A brief description of the system is given.

References

Мохор В.В., Євдокімов В.А. Про створення мультиагентної імітаційної моделі процесів ціноутворення на ринку електроенергії. Електрон. Моделювання. 2020. № 6. С. 3–17.

Євдокімов В.А. Формулювання задачі побудови мультиагентної імітаційної моделі процесів ціноутворення на ринку електроенергії. Електрон. Моделювання. 2021. № 3. С. 1–16.

Eom S.B. Decision support systems research: current state and trends. Industrial Management & Data Systems. 1999. Vol. 99/5/ P. 213–220.

Eom S.B. DSS, BI, and Data Analytics Research: Current State and Emerging Trends (2015–2019). Decision Support Systems X: Cognitive Decision Support Systems and Technologies. Springer International Publishing, 2020. P. 167–179.

Ларичев О.И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития. Итоги науки и техники: Техническая кибернетика. Москва : ВИНИТИ, 1987. Т. 21. С. 131–164.

Трахтенгерц Э.А. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений. Информационные технологии в управлении: Проблемы управления. 2003. № 1. С. 13–28.

Концепция построения информационно-технологической платформы проектирования систем поддержки принятия решений для организационного управления энергорынком. Адаптивні системи автоматичного управління / З.Х. Борукаев и др. 2018. № 1 (32). С. 3–14.

Тиханычев О.В. Теория и практика автоматизации поддержки принятия решений. Москва : Эдитус, 2018. 76 с.

URL: https://www.elibrary.ru/title_items.asp?id=10431

Блінов І.В., Парус Є.В. Підхід до формування лотів виробників на аукціоні з купівлі-продажу електричної енергії. Праці Інституту електродинаміки НАН України. Київ : ІЕД НАНУ, 2011. Вип. 28. С. 20–25.

Королев М., Углов Д. Составляем заявки на продажу. Профессиональный журнал. 2004. С. 64–69.

Выбор оптимальной стратегии поведения генерирующей компании на рынке «на сутки вперед» в условиях рыночного регулирования. Вектор науки ТГУ / А.Ю. Амелина и др. 2013. № 4. С. 63–68.

Микешина А.А. Стратегия поведения генерирующей компании на оптовом рынке электроэнергии. Экономика, Статистика и Информатика. 2010. № 6. С. 190–192.

Филатов С.А. Модели и методы формирования оптимальных стратегий поведения генерирующих компаний на оптовом рынке электрической энергии : автореф. дисс. … канд. экон. наук : 08.00.13. Санкт-Петербург : из-во СПб ГИЭУ, 2014. 19 с.

Математическая модель управления функционированием генерирующей компании в современных условиях. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов / Ю.А. Секретарев м др. 2018. Т. 329. № 2. С. 146–158.

Битеряков Ю.Ф., Кутинов С.А. К вопросу формирования цен на конкурентных рынках электроэнергии. Вестник ИГЭУ. 2005. Вып. 2. С. 1–4.

Балансуючий ринок електроенергії України та його математична модель. Технічна електродинаміка / О.В. Кириленко та ін. 2011. № 2. С. 36–43.

Імітаційна модель ринку електричної енергії «на добу наперед» з неявним урахуванням мережевих обмежень енергетичних систем. Техн. електродинаміка / О.В. Кириленко та ін. 2019. № 5. С. 60–67. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2019.05.060

Сараев А.Д, Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологи. Труды Крымской Академии наук. Симферополь (Симферополь–Вена) : СОНАТ, 2006. С. 47–59.

Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил ринку. Постанова № 307 від 14.03.2018 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0307874-18#Text (дата звернення: 06.07.21).

Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил ринку «на добу наперед» та внутрішньодобового ринку. Постанова № 308 від 14.03.2018 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0308874-18#Text (дата звернення: 06.07.21).

Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил роздрібного ринку. Постанова № 312 від 14.03.2018 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0312874-18#Text (дата звернення: 06.07.21).

Published

2021-11-02

How to Cite

Євдокімов, В. (2021). INFORMATION AND MODELING SYSTEM FOR ANALYSIS OF THE PRICING PROCESS IN THE ELECTRICITY MARKET. Таuridа Scientific Herald. Series: Technical Sciences, (3), 10-18. https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.2

Issue

Section

COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY