IMPROVING THE EFFICIENCY OF MAKING MANAGEMENT DECISIONS IN ІТ PROJECTS USING OF SIMULATION MODELING METHODS
DOI:
https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.3.5Keywords:
simulation modeling, making a management decision, IT projects, computer science, business analysis and project management, modeling of economic processesAbstract
The article examines the effectiveness of the application of simulation modeling methods for making managerial decisions in the IT sphere, in particular in project management. The latest scientific developments on the features of the use of simulation modeling in project management in IT and business process modeling are analyzed. Advantages and limitations of using simulation modeling for visualization and analysis of complex systems, forecasting the consequences of management decisions, optimization of resources and risk management are considered. The theoretical foundations of simulation modeling, its influence on the processes of planning, execution and monitoring of projects are analyzed. It has been proven that the use of simulation modeling methods in project management in IT allows managers to make more informed decisions, optimize resources and minimize risks. This ensures the successful implementation of projects in conditions of uncertainty and rapid changes characteristic of the IT sphere. The article presents practical tasks for the formation of future computer science specialists in the use of simulation modeling during their studies at higher education institutions. Examples of solving practical business making-decision situations by managers of different levels in conditions of uncertainty and risk are considered using simulation modeling methods; demand modeling task; an example of cost-based inventory management modeling and the task of using and replacing equipment. The article also provides recommendations on practical ways to implement simulation modeling in the practice of project management of IT organizations, helping managers to make informed decisions, optimize resources and minimize risks. Further research in this direction could significantly improve the understanding and application of simulation modeling for business analysis and project management in IT and modeling of economic processes.
References
Данилюк, Н., Шулик, Ю., & Качан, О. Сучасні підходи до управління проєктною діяльністю ІТ-компаній. Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка»: науковий журнал. 2021. № 22(50). С. 88–94.
Засорнова, І., Лисенко, С., & Засорнов, О. (2022). Вибір методології SCRUM або KANBAN для управління проєктами в ІТ компаніях. Computer Systems and Information Technologies (4), 6–12. https://doi.org/10.31891/csit-2022-4-1
Лавринюк, Л. Кар’єра в IT: чим займається Project Manager, плюси та мінуси професії URL: https://dou.ua/lenta/articles/project-manager-pros-and-cons/ (дата звернення 10.07.2024).
Лобода, О. (2024). Удосконалення імітаційної моделі в системі підтримки управлінських рішень на підприємствах малого бізнесу. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, (6), 82-93. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2023.6.10
Січко Т. Методи моделювання бізнес-процесів підприємства засобами системного аналізу. Галицький економічний вісник. 2016. № 2 (51). С. 190–201. URL: https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/51/74.pdf (дата звернення 10.07.2024).
Храпкін, О., Кіндрат, О., & Чопей, Р. (2023). Управління проєктами в ІТ-галузі: методики, інструменти та керування ризиками. Економіка та суспільство, (55). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-55-110
Шапран, Є., Сергієнко О., & Білоцерківський, О. Моделювання бізнес-процесів підприємства оптової торгівлі. Інфраструктура ринку : електрон. наук.-практ. журн. 2021. Вип. 51. С. 331-338. URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2021/51_2021_ukr/55.pdf, doi.org/10.32843/infrastruct51-53 (дата звернення 10.07.2024)
Шашкова, Н., Фадєєва, І., & Казакова, Т. (2021). Управління проєктами в ІТ сфері: застосування гнучких методологій. Наукові записки Львівського університету бізнесу та права, 28, 166-172. URL: https://nzlubp.org.ua/index.php/journal/article/view/402 (дата звернення 11.07.2024).
Bischi, G.I., Baiardi, L.C., Lamantia, F. et al. Nonlinear dynamics and gametheoretic modeling in economics and finance. Ann Oper Res 337, 731–737 (2024). https://doi.org/10.1007/s10479-024-06016-2
Chang, PC., Huang, DH. & Huang, CF. Simulation-based system reliability estimation of a multi-state flow network for all possible demand levels. Ann Oper Res (2024). https://doi.org/10.1007/s10479-024-06141-y
Huang, X., Liang, M. Simulation of construction project management system by using visualization technology and improvement algorithm. Soft Comput (2023). https://doi.org/10.1007/s00500-023-08869-4
Ihlayyel, Hani A.K. et al. ‘An Enhanced Feature Representation Based on Linear Regression Model for Stock Market Prediction’. 1 Jan. 2018 : 45 – 76.
Kozyra, P. M. (2024). A new method for multi-state flow networks reliability estimation based on a Monte Carlo simulation and intersections of sets. Simulation Modelling Practice and Theory, 130, 102846. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X23001235?via%3Dihub
Servranckx, T., Coelho, J. & Vanhoucke, M. Project management and scheduling 2022. Ann Oper Res (2024). https://doi.org/10.1007/s10479-024-05971-0
Steinbacher, M., Raddant, M., Karimi, F. et al. Advances in the agent-based modeling of economic and social behavior. SN Bus Econ 1, 99 (2021). https://doi.org/10.1007/s43546-021-00103-3
