ПЕРВИННА ОБРОБКА ДАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ СПОРТИВНИХ ТРЕНУВАНЬ СТУДЕНТІВ НА ВЕСЛУВАЛЬНИХ ТРЕНАЖЕРАХ CONCEPT2 ДЛЯ ПОДАЛЬШОГО АНАЛІЗУ ЗА ДОПОМОГОЮ БІБЛІОТЕКИ PANDAS

Анотація

У статті представлено початковий етап дослідження спортивних результатів з академічного веслування студентів Чорноморського національного університету імені Петра Могили, який полягає у отриманні даних результатів тренування на веслувальних тренажерах Concept2 та подальшому співставленні з даними протоколів виконання веслувальних тестів. Наведено структуру даних, що зберігається у внутрішній пам’яті моніторів веслувальних тренажерів та вказано їх незручність при подальшій обробці та аналізі. Наведено використання при очищенні даних бібліотеки Pandas мови Python та її класу DataFrame, що представляє зручний спосіб зберігання даних у табличному вигляді та їх перетворенні. Детально наведено процес отримання кінцевого датафрейму, придатного для подальшого аналізу даних та застосуванні на них методів машинного навчання для виявлення залежностей між антопологічними характеристиками студентів та пройдених ними відстаней та потужностей гребків впродовж тренування, а також для прогнозування майбутніх спортивних результатів. Показано, що у початкових даних тренувань на веслувальних тренажерах зберігаються тренування протягом одного календарного року, а також що результати одного тренування представляються в декількох рядках, тому необхідно спочатку відфільтрувати тільки необхідні дані, а потім їх представити у вигляді, який у одному конкретному рядку зберігає дані тільки одного тренування. Наведено варіант реалізації цього представлення засобами бібліотеки Pandas. Представлено структуру даних протоколів виконання веслувальних тестів, що внесені викладачами з фізичного виховання, а саме наведено антропологічні характеристики студентів, що вносились у відповідні протоколи. Наведено процес отримання датафрейму з даними протоколів, який є результатом об’єднання двох аркушів файлу з протоколами. У якості останньої операції при очищенні даних представлено об’єднання двох отриманих датафреймів із даними веслувальних тренажерів та протоколів відповідно за загальними полями, якими є дата та час початку тренування та інвентарний номер тренажеру, що є аналогом операції JOIN у мові SQL.