ЗАСТОСУВАННЯ ВЕЛИКИХ МАСИВІВ ДАНИХ (BIG DATA) ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ В УКРАЇНІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/tnv-pub.2024.5.10Ключові слова:
інновації, публічне управління та адміністрування, ефективність публічного менеджменту, великі масиви даних, цифрова трансформаціяАнотація
У сучасному світі можливість використання великих масивів даних (Big Data) дозволяють реалізувати кращі стандарти ефективності, транспарентності та якості обслуговування громадян. Впровадження управлінських рішень в державній та суспільних сферах заснованих на аналізі великих масивів даних не лише сприяють оптимізації витрат та покращенню якості послуг, але й відкривають шлях до значного збільшення рівня прозорості у діяльності державних установ, підвищення рівня ефективності публічного управління, є основою для впровадження інновацій. У статті досліджено потенціал та перешкоди використання великих масивів даних при прийнятті рішень в публічному управлінні України. Визначена ключова роль аналізу великих масивів даних в обґрунтованому прийнятті рішень, покращенні ефективності управлінських процесів, підвищенні якості обслуговування громадян та забезпеченні прозорості діяльності державних установ. Основними аспектами дослідження є аналіз поточного стану використання великих масивів даних у публічному секторі, ідентифікація ключових викликів та можливостей, а також формулювання рекомендацій щодо ефективного впровадження цих технологій. Стаття висвітлює різноманітність джерел великих масивів даних, включаючи державні реєстри, електронне урядування, соціальні мережі та інші, що є основою для аналізу та прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Досліджено переваги застосування аналізу великих масивів даних, такі як оптимізація витрат, покращення якості послуг та збільшення рівня прозорості у діяльності державних установ. Стаття також розглядає ключові виклики, з якими стикається Україна при впровадженні аналізу, зберігання, передачі великих масивів даних, такі як фінансова підтримка для створення необхідної інфраструктури, захист персональних даних, недостатня нормативна база та кадрові проблеми. Доведено, що забезпечення кібербезпеки та дотримання правових норм щодо захисту особистих даних є критичними аспектами для використання великих масивів даних. Запропоновано ряд рекомендацій, включаючи інвестиції у кадровий потенціал та технологічний розвиток, стандартизацію форматів даних, вдосконаленням правового регулювання, покращення інфраструктури, співпрацю з міжнародними партнерами для обміну кращими практиками, формування та залучення кваліфікованих кадрів. У статті проведено стратегічний аналіз з використанням моделі "5V" для підвищення точності та цінності у роботі із великими масивами даних у державному управлінні. Основними показниками моделі визначено: обсяг, швидкість, різноманітність, правдивість, значення. Встановлено, що успішне впровадження урахування аналізу великих масивів даних можливе лише за умови усунення системних перешкод і створення сприятливого середовища для їхнього розвитку. У статті підкреслено необхідність активного впровадження аналізу великих масивів даних у державне управління України як стратегічного напрямку для досягнення цифрової трансформації, а також надає базовий фреймворк для подальших досліджень та практичних застосувань в цій області.
Посилання
Karl Rethemeyer R., Kimberley I., (2016) Big Data in Public Administration. Erschienen in: Public Administration Review; 76, 6. – S. 928-937.
Janssen M. (2017) and other Driving public sector innovation using big and open linked data (BOLD), Inf Syst Front 19:189–195.
Fan J., F. Han, H. Liu (2014) Challenges of Big Data analysis, National Science Review 1: 293–314.
Attard J., Orlandi F., Scerri S., & Auer S. (2015). A systematic review of open government data initiatives. Government Information Quarterly, 32(4), 399–418.
Кірей К.О. (2019) Розвиток і трансофрмація поняття Big Date. Вісник Черкаського державного технічного університету. 1/2019, 33-40.
Bean, R., (2013 ). Organizational Alignment is Key to Big Data Success. Sloan Management Review. Massachusetts Institute of Technology.
Селезько Р. (2024) Аналіз та Організація Big Data, Інформаційні технології та комп’ютерне моделювання : матеріали статей Міжнародної науково-практичної конференції, м. Івано-Франківськ, 21-24 травня 2024 року.
Yi, X., Liu, F., Liu, J., & Jin, H. (2014). Building a network highway for big data: architecture and challenges. IEEE Network, 28(4), 5–13.