ДОСЛІДЖЕННЯ ІМІТАЦІЇ ОДНОВИМІРНИХ ВИБІРОК ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ПОЛІНОМІАЛЬНИХ СПЛАЙНІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.6.3

Ключові слова:

моделювання, імітація, дані, сплайн, щільність розподілу, гістограмна оцінка, апроксимація

Анотація

Використання моделювання для вирішення різноманітних завдань обумовлено низкою причин: економією часових і матеріальних ресурсів, імітацією «критичних» режимів, що в умовах реальної експлуатації може бути небезпечно для досліджуваного об’єкта, можливістю дистанційного тренінгу тощо. Зокрема, моделювання не роботи деякої системи, а саме послідовностей даних певного вигляду могло б вирішити проблему нестачі таких даних (наприклад, у машинному навчанні), що є актуальним в разі роботи у багатовимірних просторах. За імітаційного моделювання вибірок перше, з чого необхідно починати, – це модель розподілу, яку необхідно отримати. Модель може бути визначена деяким аналітичним законом розподілу (нормальним, Вейбула, рівномірним тощо), і в цьому вона залежить від параметрів (параметрична модель). Зазвичай обирають такі моделі, щоб їхні параметри мали деяку змістовну інтерпретацію (a, b – початок та кінець інтервалу в рівномірному розподілі; λ – інтенсивність в експоненціальному тощо). Іншим класом моделей, що відтворюють функції розподілу, є непараметричні (ядерні методи, гістограмні оцінки емпіричної функції розподілу, сплайн-апроксимація). Основною проблемою методів, які ґрунтуються на параметрах, є обмеженість, що особливо простежується в двох випадках: 1. За моделювання багатовимірних даних – у цьому випадку робота завжди призводить до переходу до багатовимірного нормального розподілу. 2. За моделювання неоднорідних вибірок, які є сумішшю декількох розподілів (необов’язково з одного класу), усічених або тих, що містять пропуски спостережень. У такому контексті використання параметричних моделей об’єктивно є неможливим у чистому вигляді. Отже, наявність інструменту, який добре апроксимує неоднорідні дані, є бажаною для вирішення завдання генерації неоднорідних багатовимірних сукупностей.

Посилання

Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение / пер. с англ. А. Слинкина. 2-е изд., испр. Москва : ДМК Пресс, 2018. 652 с.

Гельгор А.Л., Горлов А.И., Попов Е.А. Методы моделирования случайных величин и случайных процессов : учебное пособие. Санкт-Петербург : Издательство Политехнического университета, 2012. 217 с.

Приставка П.О. Поліноміальні сплайни під час обробки даних : монографія. Дніпро : Видавництво Дніпропетровського університету, 2004. С. 155–164.

Шмырин И.С. Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем. Труды Томского государственного университета. Серия физико-математическая : материалы VII Международной молодежной научной конференции, г. Томск, 23–25 мая 2019 г. Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. Т. 303. С. 73–84.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-02-14

Як цитувати

Зівакін, В. (2022). ДОСЛІДЖЕННЯ ІМІТАЦІЇ ОДНОВИМІРНИХ ВИБІРОК ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ПОЛІНОМІАЛЬНИХ СПЛАЙНІВ. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, (6), 23-30. https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.6.3

Номер

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ